J765: Análisis de datos de viento con filtrado y retrending


signal_wind_filter_retrending

Estaba analizando datos de velocidad de viento (unos 100 datos) y encuentro varias formas de estudiarlas (aún tengo por estudiar todo ello y ver si sirve para los propósitos de mi tesis doctoral /escribo hoy abril 2015/). La figura 1 son los datos normales, la figura 2 es el que sale usando el comando filter de Matlab y el tercero usando el comando retrending. Creo que retrending está mal usado, dado que el viento es bastante aleatorio y no tiene una velocidad promedio ya que el retrending resta el promedio para tratar de centrarse en los cambios. El uso de filter puede aliviar en el análisis pero no en la veracidad de los datos, quizás el filter se vea su uso aceptable considerando que las turbinas tienen una gran masa en movimiento y esta de cierta manera amortigua los cambios de velocidad y por lo tanto ese alisamiento de la figura 2 con respecto a la figura 1 pueda tener sentido.


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  1. Pero no aplico weibull para el análisis del viento.

    • No era necesario en esta ocasión dado que ese tipo de análisis es para mirar los datos como un todo (datos de todo un año por ejemplo), lo que estoy analizando acá es el comportamiento a medida que corre el tiempo, así quizás pueda encontrar algún patrón o criterio que me permita predecir el comportamiento del viento




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