Archive for the ‘Distribuited Generation’ Category


“A mathematical model of SmartValley for estimation of contribution of biomass to the electrical generation”
Jorge Mírez ; Segundo Horna ; Daniel Carranza
2019 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC). Ixtapa, Mexico, Mexico
Abstract:
A mathematical model is presented for the estimation of the contribution of biomass to the generation of electricity for a valley as a geographical scope of application. Is considered that a valley has several species that are cultivated during the year and that have by-products of the harvest that we have considered as biomass that can be used for the production of electricity that would benefit the valley’s inhabiting community. We have called this integration between population and crops SmartValley, which leads to the use of monitoring, control, management and planning among the different agricultural-energy actors.
Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9057045

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Regards:
Dr. Jorge Luis Mírez Tarrillo – PERU
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Videoconferencia sobre Vehículos Eléctricos en la red y un resumen de tecnologías de generación distribuida en el marco de Energías Renovables. . Invitados a darle Me Gusta  a mi fanpage http://www.facebook.com/jorgemirezperu. Transmisión en vivo y en directo. Compartir 


Hablemos sobre “Gestión Distribuida y algo de Energías Renovables”
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At the level of the distribution system, voltage control services focus on maintaining power system voltage within the prescribed bounds during normal operation and during – and especially following – disturbances by keeping the balance between generation and consumption of reactive power. Voltage control includes reactive power supply (injection or absorption), and it can be provided by dynamic sources (generators, synchronous compensators) and static sources (capacitor banks, static voltage controllers, and FACTS devices), including network equipment such as tap-changing transformers in the substations and loads. Voltage control has two targets: (a) Steady-state reactive power/voltage control, (b) Dynamic voltage stability.

Source: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017.

Dr. Jorge Mírez
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To illustrate how this impacts the operation of the electricity grid, consider five different levels of available electricity production from RES, as shown in Figure. Note that there is not only a capacity of power towards the storage (charging the storage) but also a capacity of power from the storage to the grid (discharging the storage). It is part of the role of the system operator to decide which of the two should be chosen at any moment in time. Some thoughts are given below, based on the supply capacity in relation to the demand.

Supply level 1. The total supply capacity, directly from renewable sources plus by discharging the storage, is not enough to cover the power demand. The result is that not all the power demand can be fulfilled. All the available storage discharging capacity will be used to limit the amount of demand that is not fulfilled.

Supply level 2. The amount of supply capacity directly from renewables is not sufficient to cover the power demand, but by using part of the discharging capacity of the storage the power demand can be supplied. The remaining storage capacity can either be saved for later use or be used to cover some of the energy demand. This will be an optimization issue, where the state of charge of the storage, the expected future demand and the expected future production from renewables will have to be considered.

Supply level 3. The amount of supply capacity directly from renewables is sufficient to cover the total power demand. The remainder can be used to supply part of the energy demand and/or to charge the storage. When there is sufficient energy in the storage, the stored energy can even be used to supply the total energy demand. The optimisation of the charging/discharging of the storage versus supplying the energy demand is one of the tasks of the system operator.

Supply level 4. The amount of supply capacity directly from renewables exceeds the sum of power demand and energy demand. In that case the total power demand will be supplied and the remainder will be used to charge the storage.

Supply level 5. The amount of supply capacity directly from renewables exceeds to sum of power demand, energy demand, and charging capacity of the storage. In that case all demand should be fulfilled and the remaining amount of renewable energy will be curtailed.

Source: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017.

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Para ilustrar cómo esto afecta el funcionamiento de la red eléctrica, considere cinco niveles diferentes de producción de electricidad disponible de RES, como se muestra en la Figura. Tenga en cuenta que no solo existe una capacidad de alimentación hacia el almacenamiento (carga del almacenamiento) sino también una capacidad de alimentación desde el almacenamiento a la red (descarga del almacenamiento). Es parte de la función del operador del sistema decidir cuál de los dos debe elegirse en cualquier momento. Algunas ideas se dan a continuación, en función de la capacidad de oferta en relación con la demanda.

Nivel de suministro 1. La capacidad de suministro total, directamente de fuentes renovables más descargando el almacenamiento, no es suficiente para cubrir la demanda de energía. El resultado es que no se puede satisfacer toda la demanda de energía. Toda la capacidad de descarga de almacenamiento disponible se utilizará para limitar la cantidad de demanda que no se cumple.

Nivel de suministro 2. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables no es suficiente para cubrir la demanda de energía, pero al usar parte de la capacidad de descarga del almacenamiento, se puede suministrar la demanda de energía. La capacidad de almacenamiento restante puede guardarse para su uso posterior o utilizarse para cubrir parte de la demanda de energía. Este será un problema de optimización, donde se tendrá que considerar el estado de carga del almacenamiento, la demanda futura esperada y la producción futura esperada de las energías renovables.

Nivel de suministro 3. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables es suficiente para cubrir la demanda total de energía. El resto se puede usar para abastecer parte de la demanda de energía y / o cargar el almacenamiento. Cuando hay suficiente energía en el almacenamiento, la energía almacenada puede incluso usarse para abastecer la demanda total de energía. La optimización de la carga / descarga del almacenamiento frente al suministro de la demanda de energía es una de las tareas del operador del sistema.

Nivel de suministro 4. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede la suma de la demanda de energía y la demanda de energía. En ese caso, se suministrará la demanda total de energía y el resto se usará para cargar el almacenamiento.

Nivel de suministro 5. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede a la suma de la demanda de energía, la demanda de energía y la capacidad de carga del almacenamiento. En ese caso, se debe satisfacer toda la demanda y se reducirá la cantidad restante de energía renovable.

Fuente: Antonio Moreno-Munoz. “Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources”. The Institution of Engineering and Technology. 2017.

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IEEE Conference on Mechatronics, Electronics and Automotive Engineering – ICMEAE 2019. Cuernavaca, México. Nov 26 – 29, 2019.
https://www.facebook.com/icmeae/
http://www.icmeae.org.mx


“Microgrid of DC/AC voltage powered by solar, wind, batteries and conventional sources”. Jorge Mírez. Perfiles. Edition Nº 10 – [January – December 2013]. Available in: http://ceaa.espoch.edu.ec:8080/revista.perfiles/Articuloshtml/Perfiles10Art5/Perfiles10Art5.xhtml


“Energy storage systems”. Jorge Mírez. XIX Peruvian Symposium on Solar Energy and the Environment (XIX-SPES), Puno, 12-17.11.2012.

Available in: http://www.perusolar.org/wp-content/uploads/2013/01/3.pdf


“Energy Management of Distributed Resources in Microgrids”. J. L. Mírez, H.R. Chamorro, C.A. Ordonez, R. Moreno. 2014 IEEE 5th Colombian Workshop on Circuits and Systems (CWCAS).
DOI: 10.1109/CWCAS.2014.6994607


“Simulation of DC Microgrid and Study of Power and Battery Charge/Discharge Management”. Jorge Mírez, Luis Hernández-Callejo, Manfred Horn, Luis Miguel Bonilla. DYNA Ingeniería e Industrial. November 2017 – Volume: 92 – Pages: 673-679.
DOI: http://dx.doi.org/10.6036/8475


“A modeling and simulation of optimized interconnection between DC microgrids with novel strategies of voltage, power and control”. Jorge Mírez. 2017 IEEE Second International Conference on DC Microgrids (ICDCM). DOI: 10.1109/ICDCM.2017.8001098


“Technical-Economic Analysis of a AC/DC Microgrid for Public Health Institutions with Low Electrical Demand. Case Study: Perú”. Jorge Luis Mírez Tarrillo. Perfiles. Number 16. Vol. 2 (2016). ISSN 1390-5740.
http://ceaa.espoch.edu.ec:8080/revista.perfiles/Articuloshtml/Perfiles16Art7/Perfiles16Art7.xhtml


Ciclo de VideoConferencias en Vivo: Jueves 11 y Viernes 12 de julio 2019 desde las 21 a 23 horas (9 PM – 10 PM) – hora de Perú.
Hoy Jueves 11 de julio 2019 conversamos sobre “Elementos de Máquinas en Turbinas Eólicas: Embragues, acoplamientos, rodamientos, engranajes, amortiguadores”
Pueden encontrar más videos, en éste mi blog y en mi fanpage http://www.facebook.com/jorgemirezperu al cual invitados a dar Me Gusta



Buenas horas, estimados visitantes de mi blog.
En la presente pongo a disposición el video y audio de mi Conferencia “Sobre como hacer investigación y Tesis”
En ésta conferencia he tratado de resumir mi experiencia en la redacción de tesis, selección de temas, asesoramiento de tesis y desarrollo de investigación que conlleva hacia publicaciones.
Conferencia realizada el 23.Abril.2019 como parte de Ciclo de Conferencias sobre Investigación CIentífica organizado por la Facultad de Petróleo, Gas Natural y Petroquímica FIPP de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Lima, Perú de quienes quedo agradecido por la invitación, y así mismo dejo abierta y extensivo el llamado para que podamos colaborar en las diferentes universidades de Perú y de otros países para la realización de tesis, proyectos de investigación y desarrollo de temas; así como servicios como parte de nuestra empresa para tanto instituciones nacionales como extranjeras.
Espero sea de interés.
Atte: Jorge Luis Mírez Tarrillo http://www.facebook.com/jorgemirezperu
Lider Grupo de Modelamiento Matemático y Simulación Numérica de la UNI.
IEEE Senior Member
Presidente de IEEE EMBS PERU
Docente Pregrado en Facultad de Petróleo, Gas Natural y Petroquímica y de Maestría en Programa de Maestría en Energías Renovables y Eficiencia Energética (ambos en UNI).
Consultor Externo del Ministerio de Salud del Perú.
Consultor en Investigación y Desarrollo Tecnológico para empresas privadas.
Gerente General de PERU SMART GREEN ENERGY SAC con sede en Lima Perú http://www.pgsesac.com/
e-mail: jmirez@uni.edu.pe

VIdeo:

 


El Grupo de Modelamiento Matemático y Simulación Numérica (GMMNS) del cual tengo la labor de ser el Coordinador, está en la website del Vicerectorado de Investigación de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Lima, Perú – Área: Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones — y registrado en la plataforma DANI del CONCYTEC Perú.

TICs y Telecomunicación


A load flow analysis allows identification of real and reactive power flows, voltage profiles, power factor and any overloads in the network. Once the network parameters have been entered into the computer database the analysis allows the engineer to investigate the performance of the network under a variety of outage conditions. The effect of system losses and power factor correction, the need for any system reinforcement and confirmation of economic transmission can then follow.


The figure in this post shows the simplest type of circuit in which the series capacitor is protected by a self-triggered spark gap. The spark gap is set to flashover at a given voltage, usually in the range of 2.0–3.5 per unit (where 1.0 per unit is equal to the crest voltage produced across the series capacitor at rated current). But, the spark gap may not fire for low-current faults. Therefore, the line protection scheme must also perform properly with the series capacitor still in operation. The bypass breaker is used by an operator to remove the capacitor bank from the service for maintenance and for reinserting the capacitor bank into the service following these intentional removals