Archive for the ‘Fiabilidad’ Category
Para ilustrar cómo esto afecta el funcionamiento de la red eléctrica, considere cinco niveles diferentes de producción de electricidad disponible de RES, como se muestra en la Figura. Tenga en cuenta que no solo existe una capacidad de alimentación hacia el almacenamiento (carga del almacenamiento) sino también una capacidad de alimentación desde el almacenamiento a la red (descarga del almacenamiento). Es parte de la función del operador del sistema decidir cuál de los dos debe elegirse en cualquier momento. Algunas ideas se dan a continuación, en función de la capacidad de oferta en relación con la demanda.
Nivel de suministro 1. La capacidad de suministro total, directamente de fuentes renovables más descargando el almacenamiento, no es suficiente para cubrir la demanda de energía. El resultado es que no se puede satisfacer toda la demanda de energía. Toda la capacidad de descarga de almacenamiento disponible se utilizará para limitar la cantidad de demanda que no se cumple.
Nivel de suministro 2. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables no es suficiente para cubrir la demanda de energía, pero al usar parte de la capacidad de descarga del almacenamiento, se puede suministrar la demanda de energía. La capacidad de almacenamiento restante puede guardarse para su uso posterior o utilizarse para cubrir parte de la demanda de energía. Este será un problema de optimización, donde se tendrá que considerar el estado de carga del almacenamiento, la demanda futura esperada y la producción futura esperada de las energías renovables.
Nivel de suministro 3. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables es suficiente para cubrir la demanda total de energía. El resto se puede usar para abastecer parte de la demanda de energía y / o cargar el almacenamiento. Cuando hay suficiente energía en el almacenamiento, la energía almacenada puede incluso usarse para abastecer la demanda total de energía. La optimización de la carga / descarga del almacenamiento frente al suministro de la demanda de energía es una de las tareas del operador del sistema.
Nivel de suministro 4. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede la suma de la demanda de energía y la demanda de energía. En ese caso, se suministrará la demanda total de energía y el resto se usará para cargar el almacenamiento.
Nivel de suministro 5. La cantidad de capacidad de suministro directamente de las energías renovables excede a la suma de la demanda de energía, la demanda de energía y la capacidad de carga del almacenamiento. En ese caso, se debe satisfacer toda la demanda y se reducirá la cantidad restante de energía renovable.
Fuente: Antonio Moreno-Munoz. «Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources». The Institution of Engineering and Technology. 2017.
Dr. Jorge Mírez
e-mail: jmirez@uni.edu.pe
WebSite: http://www.geocities.ws/jorgemirez/
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Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jorge-luis-mirez-tarrillo-94918423/
«Application of Loop Automation in an overhead distribution network of medium voltage». D. Miraglia, J. Mírez Tarrillo, D. Miraglia. Inge@Uan. Vol 5, No 10 (2015).
Available in: http://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/341
Enlace del libro (información, precio, compra): https://www.morebooks.de/store/es/book/introducci%C3%B3n-al-modelamiento-y-simulaci%C3%B3n-de-microredes-de-energ%C3%ADa/isbn/978-3-639-63529-4
Introducción al Modelamiento y Simulación de Microredes de Energía
Un acercamiento a los sistemas eléctricos del futuro mediante la ingeniería, física, matemática y programación
Editorial Académica Española (2016-10-25 )
ISBN-13:978-3-639-63529-4
ISBN-10:3639635299
EAN:9783639635294
Idioma del libro:
Notas y citas / Texto breve:
En el libro desarrollo el modelamiento y simulación de una microred (microgrid) de voltaje continuo/alterno alimentado con fuentes solar fotovoltaica, eólica, de almacenamiento, una red eléctrica convencional (red de empresa pública o privada de electricidad) y que posee además cargas eléctricas. En dicha microgrid se realiza la evaluación del comportamiento de los parámetros del sistema: voltaje, corriente, potencia y energía eléctrica, en condiciones normales de funcionamiento. Matlab/Simulink de MathWork Inc. es la herramienta de simulación usada y los códigos son dados en Anexos. El libro está pensando para un amplio círculo de lectores, entre: (a) estudiantes de pregrado y postgrado de diferentes carreras relacionadas a la temática de microgrids, energias renovables y energia en general, como son de ingeniería mecanica, eléctrica, electrónica y electromecanico; física, matemática, computacion, economía, entre otras; (b) empresarios y profesionales que desean especializarse o ampliar sus conocimientos en energías renovables y/o modelamiento matemático y simulación numérica; (c) autoridades y público en general interesados en temas de energía.
Editorial: Editorial Académica Española
Sitio web: https://www.eae-publishing.com
Por (autor): Jorge Luis Mírez Tarrillo
Número de páginas: 240
Publicado en: 2016-10-25
Categoría: Tecnología
Palabras clave: Energías renovables, Microred, Modelamiento y Simulación, sistema eléctrico, Matlab Simulink
(Dénle Me gusta en mi Fanpage personal: http://www.facebook.com/jorgemirez )
Los sistemas eléctricos en el futuro próximo cercano van a tener que ser inteligentes por obligación competitiva entre empresas eléctricas a fin de optimizar y mejorar sus prestaciones, esto sumado a la implementación de tecnologías de energías renovables, generación distribuida, entre otras. En especial énfasis la distribución dado que promueve los activos de generación. Ante ello un nuevo marco de transmisión y distribución se hace necesario en muchos países, siendo el marco regulativo de distribución el de mayor desafío. Incluyendo la interacción con los clientes, los cuales son más activos ahora, por ejemplo, ahora se tiene que si llaman varios clientes de una misma zona se deduce que se tiene una falla. Siendo ahora cada vez más importante en la vida diaria de las personas y las industrias se requiere cambios de índices de continuidad de suministro (1) continuidad, cantidad y tiempo de cortes, (2) calidad del producto eléctrico: armónicas, flicker’s, voltaje, frecuencia, factor de potencia y (3) atención comercial. Además, se debe tener esquemas de tarifa muy óptimos y generales de tal manera que las empresas tengan una perspectiva en el tiempo estable y lo menos complicado posible. Los marcos regulatorios (regulativos) contemplados desde hace años no se adaptan a la modernidad existente.
The Figure shown an example of Wind PV BESS hybrid power generation system with large-scale battery energy storage station (it is in BESS – Battery Energy Storage Station). It is used for compensation of aleatory energy production from wind turbine or PV plant. This BESS have orden of MW’s both for charge/discharge process.
Source:
Xiangjun Li, Dong Hui and Xiaokang Lai «Battery Energy Storage Station (BESS) – Based Smoothing Control of Photovoltaic (PV) and Wind Power Generation Fluctuations». IEEE Transactions on Sustainable Energy, Vol. 4, No. 2, April 2013.
Inthe recent past, dramatic improvements in productivity have been realized in the high technology sector as well as in the traditional industries. For the electric power supply to these industries, this hasled to a concomitant increase in the number of loads that are sensitive to power quality. Some of the industries that have such large sensitive loads include semiconductor manufacturing, textile mills, paper millsand plastic injection molding.Of course, a number of smaller but equally critical loads such as computers and electronic data processing equipment are also sensitive to power quality.Thetolerance
levels of computer equipment are specified by the Information Technology Industry/Computer and Business Equipment Manufacturers’ Association (ITI/CBEMA) curves. Figure illustrates theCBEMA curves. This figure gives thepercent of nominal voltage versus duration in (60-Hz) cycles. The CBEMA curves represent the boundary of the ac input voltage envelope that can be tolerated (typically) by most
computer-based equipment. The upper curve represents the maximum voltage below which the equipment will continue to function normally. The lower curve is the minimum voltage above which the equipment will continue to function normally.
As seen in Figure, the steady state range of tolerance for computer equipmentis ±10% from the nominal voltage, i.e., the equipment continues to operate normally when sourced by any voltages in this range for an indefinite period of time. Similarly, voltages wells to a magnitude of 120% of the nominal value can be tolerated for about 0.5 s or 30 cycles; voltage sags to 80% of nominal for 10 s, or 600 cycles, can be tolerated. When the supply voltage is outside the boundaries of the susceptibility curves, improvement of the quality of power supplied to sensitive loads is essential to avoid a possible failure in their operation.
Source:
G. Venkataramanan, M.S. Illindala, C. Houle, and R.H. Lasseter. «Hardware Development of a Laboratory-Scale Microgrid Phase 1—Single Inverter in Island Mode Operation». NREL. November 2002 • NREL/SR-560-32527
One question that most system operators are concerned with is the optimised DG penetration level. Relationship regarding different cost models between optimum DG penetration level and interruption frequency is indicated in Figure.
Optimum micro-source penetration level is positive related with the interruption frequency without DG penetration; especially for average interruption costs, the relationship is almost linear. This relationship is important for systemplanning; as the system interruption frequency without DG penetration is generally known, the system operator is able to roughly determine of the optimum DG penetration level from reliability point of view
A reduction of system unavailability Q, as one example for system reliability indices, by the installation of micro-sources that enable (partial) island operation is demonstrated in Figure for selected European countries, compared to the case without DG.
The countries which have worse system reliability achieve higher improvements than the countries with high system reliabilities also in case without DG. For instance, in Portugal rural network the system unavailability decreases from more than 10 h/a to the value of below 1 h/a with maximum and average cost model; even with average cost model yearly unavailability is also reduced to approximate 4h/a. However, the improvement for German urban network and Holland network, which have already good system reliability without micro-sources, is not obvious, although system reliability is also improved to a certain extent in both networks. With higher interruption cost model, system reliability can be better improved. Higher interruption costs justify higher micro-source investment, thus achieving higher system reliability improvements. Microgrid operation from reliability point of view is thus most beneficial in countries with lower power quality or in regions or for customer segments with comparably high outage costs.
Source:
Christine Schwaegerl. “DG3&DG4 Report on the technical, social, economic, and environmental benefits provided by Microgrids on power system operation”. Siemens AG. 2009
Estimados lectores, éstas son las diapositivas de la ponencia que daré el día jueves 19 de noviembre del 2015 en la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa como parte de las actividades del XXII Simposio Peruano de Energía Solar que se está realizando desde del 17 al 21 de Noviembre en Arequipa – Perú. Quedan todos invitados, igualmente bienvenidas sus preguntas, opiniones, sugerencias y el hacer cooperación académica o conversar sobre asuntos laborales. Arequipa está cerca de Bolivia y Chile.
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Pues resulta que lo usual es calcular la máxima demanda que necesita una instalación. Pero no es tan usual hacer un proyectado de cual sería la tendencia de crecimiento de la carga hacia un horizonte de años que puede por ejemplo ser de 15 años como hemos asumido. Y es que acá hay que hacer estadística de consumo para ver y analizar como ha ido evolucionando el consumo de electricidad. Otras veces hay que ajustarlo con otros factores de crecimiento, por ejemplo con el factor de crecimiento poblacional si es un servicio de salud, o estudiantil si es un colegio , escuela o universidad, o comercial si es que han ido las ventas creciendo y en que medida, o industrial que tiene que ver fuertemente relacionado con el gasto energético para la producción de bienes. Hay una relación, más en unos, menos en otros, de entre la actividad que desempaña la carga eléctrica y el consumo de electricidad. Entonces este proyecto sirve para dimensionar adecuadamente el sistema eléctrico que va a suplir a la(s) carga(s) eléctrica(s). La figura es una simulación de máxima demanda incial de 10 kW, con una factor de crecimiento poblacional de 2 % y un proyecto a 15 años. Espero so guste. Hecho en Matlab de MathWorks Inc.
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Enlace Parte 1: https://youtu.be/4k7BPpdO_H0
Enlace Parte 2: https://youtu.be/St4dRPdZG_k
Comparto con Uds. la presente filmación de la conferencia organizada por la Rama Estudiantil de la IEEE – Sociedad de Potencia de la Universidad Nacional de Ingeniería en Lima, Perú, y con el agradecimiento de las personas todas desde antes hasta la fecha que hicieron posible esto…
Atte: Jorge Mírez – UNI – PERU
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Estimados lectores… Recogo la información y se las muestro. Esta figura se puede visualizar como será en un futuro la distribución de la electricidad en la que el sistema está cargada o tiene conectados muchos o varias independientes arquitecturas de distribución en corriente continua DC. Valores de 280 Vdc en casas, centros comerciales, datas centers entre otros… pues no estaría mal, además la DC es menos propagación de ondas electromagneticas en el entorno y hay muchas ventajas de la DC frente a la AC. Claro, asumo que alguien recordará a Tesla y su energía free for all, pero hasta lo que se ve, la idea es la misma, la de mantener el mercado electroenergético mediante la compra de electricidad, cambio de repuestos/máquinas, etc… lo mismo de ahora pero en DC, con un pequeño aliciente, en aquellos países que se permita, podrán ser con una inversión, autogeneradores mediante turbinas de viento o paneles solares fotovoltaicos o etc.. pero las reglas de juego al menos a lo que se ve, siempre serán a favor de las empresas públicas o privadas de electricidad… el mercado tiene que sobrevivir, ese es el mensaje. Por lo tanto, si miran bien esta figura, verán que hay mucho por investigar, desarrollar, innovar… Ánimos que si lo pueden hacer en laboratorio excelente !! si no lo pueden, pues están las herramientas de modelamiento y simulación.. Saludos cordiales.
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Este esquema que se muestra en la figura es una alternativa configuración para CHP o celdas de combustible (CHP – generación de calor y energía eléctrica). El sistema CHP opera en paralelo con la red eléctrica para proveer electricidad y energía térmica de bajo costo. El sistema (generador, controles, etc) necesidad ser especialmente diseñados para operación durante salidas de la red para proteger a las cargas prioritarias.
Como se puede ver en la figura, lo diferencia con el post anterior, es que la electrónica se sitúa sobre un conjunto de cargas priorizadas las que son alimentadas en caso de cualquier pertubación (salida del suministro), en cambio, las cargas no priorizadas se quedan sin electricidad.
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